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Conda 常见的命令

环境管理

  1. 创建新环境
    创建一个名为 myenv 的环境，并指定 Python 版本为 3.9：
conda create --name myenv python=3.9

如果需要同时安装其他包，可以添加包名，例如：

conda create --name myenv python=3.9 numpy pandas。
  1. 激活环境
    激活名为 myenv 的环境：
conda activate myenv
  1. 退出环境
    退出当前激活的环境：
conda deactivate
  1. 删除环境
    删除名为 myenv 的环境及其所有包：
conda remove --name myenv --all
  1. 列出所有环境
    显示所有已创建的 Conda 环境：
conda env list
  1. 克隆环境
    克隆一个现有环境，例如将 myenv 克隆为 myenv_clone：
conda create --name myenv_clone --clone myenv

包管理

  1. 安装包
    在当前环境中安装 numpy 包：
conda install numpy

或指定版本安装：

conda install numpy=1.21.0
  1. 更新包
    更新当前环境中的 numpy 包：
conda update numpy

更新所有包：

conda update --all
  1. 卸载包
    卸载当前环境中的 numpy 包：
conda remove numpy
  1. 列出已安装的包
    显示当前环境中安装的所有包及其版本：
conda list
  1. 搜索包
    搜索可用的包及其版本：
conda search numpy

或使用模糊搜索：

conda search py

其他常用命令

  1. 导出环境配置
    将当前环境的配置导出为 environment.yml 文件：
conda env export > environment.yml
  1. 从配置文件创建环境
    根据 environment.yml 文件创建环境：
conda env create -f environment.yml
  1. 清理缓存
    清理 Conda 的缓存文件，释放磁盘空间：
conda clean --all
  1. 更新 Conda
    更新 Conda 工具本身：
conda update conda
  1. 切换国内镜像源
    使用国内镜像源（如清华源）加速安装：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

这些命令可以帮助你高效地管理 Conda 环境和包。